为深入贯彻落实浙江财经大学人才培养相关政策精神，我们始终坚持以培养“高素质、强应用、跨学科、国际化”的复合型人才为核心目标，注重统计、数学、大数据技术与财经领域的有机融合。依托云计算、人工智能等前沿技术与经济管理研究的交叉优势，现聚力打造“经济统计”“应用统计”及“数据科学与大数据技术”三大专业创新班，践行“浙财金生”育人理念，突出创新与实践并重，致力于培育具有数字经济时代竞争力的卓越人才。

一、培养目标

我们将强化统计学、数学、大数据及计算机科学等基础理论与方法的教学，着重培养学生的问题分析与解决能力、数据建模与决策分析能力、创新思维与创新能力。同时，注重培养学生的理论思维、数据思维、互联网思维等科学素养，以期学生能够成为具有强烈社会责任感、良好职业道德、卓越团队合作和组织管理能力的新型复合人才。

二、培养特色

精英化教育：各专业计划招生30名优秀学生，采用“问题导向”和“探究式”教学方法，强调学生自主性和个性化学习。

专业素养培养：定期邀请国内外知名学者、行业专家及校友，通过学术讲座等形式，提升学生的专业认知和个人发展规划。

国际化课程体系：加强与国际知名大学的合作，构建与国际接轨的课程体系，推广双语或英语授课，拓宽学生的国际视野。

实践创新能力培养：依托省级科研平台和校外实习基地，构建“科研项目+专业实验+企业实习”的实践教学模式，强化学生的实践应用能力。

导师制与严格管理：实行导师制，为每位学生配备专业导师，同时实施动态考核淘汰制度，确保教育质量。

三、选拔要求与程序

（一） 基本素质要求

爱国情怀与高尚品格：申请者应热爱祖国、具有高尚的个人品格，尊重传统文化的同时，拥有创新思维。

领导潜质与社会责任：追求成为具备领导力、责任心和使命感的未来社会领导者，具有国际视野和家国情怀。

科学素养与创新精神：具备扎实的科学素养，对新兴技术和学术研究有浓厚兴趣，有志于攻读高水平高校的研究生。

（二） 学术兴趣与研究愿望

学术热情：在高中学习阶段，对数据科学学术研究具有浓厚的兴趣和探索欲。

深造愿望：对继续深造、攻读学位有明确的目标和强烈的愿望。

（三） 身心素质与学习能力

健康体魄与心理素质：身心健康，具备良好的心理调适能力和情绪管理能力。

学习态度与合作精神：愿意接受挑战，能够适应高强度的课程学习，善于表达，性格开朗，具备团队合作精神。

四．选拔范围和报名须知

1.面向经济统计专业、应用统计专业和数据科学与大数据技术专业新生，不允许跨专业报名。2.在规定时间内，学生自愿申请，进行报名确认，逾期未报名者视为放弃。

3.新生应在报名前充分了解创新班选拔程序、录取标准、管理办法、创新班的培养特色。

4.创新班每班择优录取30名学生，报名人数少于25人将不组织选拔且不开班。

时间安排:

报名时间：11月4日0：00-11月10日日24：00，考生通过扫通知最下方二维码报名；

审核时间：11月12日16：00通过学院官方网站、微信公众号公布报名名单；

公示时间：12月11日前通过学院官方网站、微信公众号发布录取公示。

五、选拔规则

拟录取排序的基础素材为以下两门课程的期中考试成绩：

（1）DAT1380数学分析（1），学分：5；

（2）DAT1383高等代数（1），学分：4。

拟录取名单的排序依据为两门课程期中考试成绩的 学分加权核算结果，具体公式为：

期中考试学分加权成绩 = 数学分析（1）期中考试成绩×5/9 + 高等代数（1）期中考试成绩×4/9，同分带入。

六、温馨提示

前三学年凡出现以下情况之一，退出创新班级：

① 截至每学期末，必修课课程不及格累计达 9 学分；

② 自愿申请退出。如果退出，退出同学转入班级所对应的专业普通班。

如对“创新班”新生选拔有任何疑问，欢迎在数科2026级新生QQ群询问。

数据科学学院

2026年11月