4月19日至4月20日，“中国现场统计研究会高维数据统计分会”第9届学术研讨会在西北大学举行。来自哈佛大学、清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学等全国100多所高校及科研院所近300位专家学者参加本次会议，共同探讨高维数据及其相关领域的最新统计理论方法。

我院应用统计系梁忠琦老师参加了本次会议，并作了题为“K-Fold Cross-Validation Based Frequentist Model Averaging for Linear Models with Nonignorable Missing Responses”的学术报告，其对复杂的不可忽略缺失数据提出了基于多倍交叉验证的模型平均方法，进一步给出了模型平均方法的渐近最优性和选择相合性，并通过数值模拟和实例分析分别对所提模型平均方法的有效性进行了充分验证。

本次学术研讨会的主题旨在研讨高维数据分析及相关领域中的理论与应用问题，交流最新成果，探讨统计学的最新研究动态和前沿研究信息。