11月12日，数据科学学院举行数海领航大讲堂2026年第19期。本期邀请浙江大学周舟教授为全院师生带来一场题为"Distributional Change Point Analysis: High Dimensionality, Non‑stationarity, and Computational Constraints"学术讲座。讲座由数据科学学院院长洪兴建主持，学院部分教师与研究生参加了此次讲座。

讲座围绕"Distributional Change Point Analysis: High Dimensionality, Non‑stationarity, and Computational Constraints"这一主题展开。周舟教授立足复杂高维时间序列统计分析的前沿要求，结合其在复杂时空数据分析、非参数方法、变点分析等领域的研究积累，系统阐释分布变点分析在高维、非平稳场景下的理论框架与实践路径。讲座从现实计算约束出发，深入探讨如何通过科学、精准、有效的统计方法，提升对高维时序数据异变的识别能力，增强统计模型对复杂数据问题的解释力与回应力，为进一步发挥统计方法在信号检测、数据分析领域的支撑作用提供了有益启发。

本场讲座不仅加深了学院师生对高维分布变点分析理论价值与实践意义的理解，也进一步拓宽了大家运用统计方法观察数据、分析问题和服务决策的学术视野，对引导师生立足学科前沿、关注统计前沿重大研究问题、推动统计学与现实数据问题深度融合具有积极意义。