11月25日，数据科学学院暨数据科学与大数据分析协同创新中心举办了2021-2022学年第七期学术沙龙。数据科学与大数据技术系李群博士为师生带来了一场题为“An efficient nonmonotone adaptive cubic regularization method with line search for unconstrained optimization problem”的学术报告，报告由数据科学与大数据技术系主任刘磊主持，十余位教师和研究生参加了报告。

李群博士首先介绍了无约束优化问题的应用背景，随后介绍了求解无约束优化问题的两大类方法（线搜索方法和信赖域方法），并阐述了自适应三次正则化算法与信赖域算法异同之处。最后，李群博士提出了简单非单调自适应三次正则化算法求解无约束优化问题。

在学术沙龙的讨论环节，李群博士与在座师生就无约束优化问题的求解，自适应三次正则化算法及该方法与大数据科学技术的结合等问题展开详细探讨，有效拓宽了师生的研究视野，为今后研究方向提供了新思路和新见解。