5月24日，由浙江财经大学和中共杭州市钱塘区委宣传部主办，浙江财经大学数据科学学院承办的经济学家发展论坛（2025）“‘智能+绿色’赋能高质量发展的统计监测与评价”分论坛在下沙校区举行。江西财经大学讲席教授邱东、著名统计学家许宪春、国家统计局原总工程师文兼武，厦门大学教授曾五一、北京大学教授房祥忠、东北财经大学教授王维国、南开大学教授王兆军等作学术报告。论坛由数据科学学院院长洪兴建主持。

江西财经大学讲席教授邱东作报告

邱东教授以哈佛学者尹莱库克著作《为进步定价：美国经济指标演变简史》为切入点，深刻指出统计指标并非中性工具，其本质是承载意识形态的“社会技术”。他强调，统计学科建设需遵循历史演进的持久战规律，警惕权力博弈中的数据异化现象，并特别指出人工智能发展必须扎根哲学社会科学基础。

著名统计学家许宪春作报告

许宪春教授聚焦数字经济时代的经济结构变革，系统分析生产边界拓展、需求范围扩大等核心问题。他提出，数据作为新型独立生产要素，兼具货物与服务双重属性，不仅直接扩展经济活动边界，更催生新业态模式。针对现有GDP统计框架对数字经济反映不足的问题，他建议中国应突破国际统计标准约束，科学量化数据要素对经济增长的贡献，前瞻布局人工智能等前沿技术的统计监测体系。

南开大学教授王兆军作报告

王兆军教授梳理了我国统计学科的建设发展历程，并深入探讨当前统计学领域发展现状与未来趋势等问题。他指出，自1998年统计学成为理学门类一级学科以来，随着硕博培养体系完善，学科建设成效显著。他结合社会对统计学人才的旺盛需求，强调统计学在高等教育中的战略地位与社会认可度持续提升。

国家统计局原总工程师文兼武作报告

国家统计局原总工程师文兼武回顾中国统计事业发展历程，将政府统计信息化划分为“萌芽酝酿、零星应用”“艰难起步、不断探索”“立项建设、网络初成”“创造条件、流程再造”“扩大直报规模、加强技术应用”“建设统计云，更上一层楼”六个阶段，系统阐释统计信息化的理念演进、工程建设要点及“智慧统计”终极目标。他强调，统计信息化是渐进式长期工程，需以需求为导向、技术为支撑，持续推动政府统计现代化。

厦门大学教授曾五一作报告

曾五一教授围绕GDP国际比较议题，从中美GDP若干问题的提出、衡量指标、国际比较方法中存在的问题、国际比较汇率法、购买力平价法以及对应的实证分析等维度展开深入解读。他指出，经济总量比较需消除价格差异，单一比较方法存在天然缺陷，建议采用“汇率法+购买力平价法”组合模型对中国GDP进行区间估计，同时重视人均指标的分析价值

北京大学教授房祥忠作报告

房祥忠教授探讨数智时代统计学的演进路径，指出统计学与人工智能具有天然协同性，大数据技术既带来学科发展机遇，也对数据处理能力、理论创新提出更高要求。他通过回顾统计学与人工智能的融合历程，展望了“统计学+大数据+机器学习”的交叉创新方向。

东北财经大学教授王维国作报告

王维国教授以南水北调工程为研究样本，基于县域生态环境数据，运用交错型双重差分模型实证分析重大基建项目的生态效应。研究表明，南水北调工程通过水资源优化配置，显著提升沿线地区植被覆盖度，验证了“双碳”目标下“绿水养青山”的绿色发展模式，为生态效益评估提供了量化范本。

报告分别由天津财经大学/河南大学教授肖红叶、浙江工商大学教授向书坚、中国人民大学教授金勇进、上海财经大学教授徐国祥、国家统计局统计科学研究所首席研究员许亦频、江西财经大学教授罗良清、北京师范大学教授王亚菲共同主持。

本次论坛为经济学家发展论坛（2025）的第八个分论坛。分论坛成功搭建了统计学前沿思想交流的高端平台，为推进高质量发展提供了坚实的理论依据和创新方法论支撑。与会专家一致认为，在“智能+绿色”双轮驱动的新发展格局中，统计学作为数据科学的核心基础学科，必将在数字经济测算、绿色发展评估、智能决策支持等关键领域发挥不可替代的战略性作用，为推动经济社会高质量发展提供强有力的量化支撑和智慧方案。