6月21日至22日，中国统计学年会2025数据科学大会在山西财经大学举行。大会以“人工智能时代的统计与数据科学”为主题，围绕统计学与数据科学创新突破、人工智能融合统计学科未来发展、数据人才培养与通用教学智能体开发等前沿热点，特邀专家报告9场、专题会议3场，同时分20个细分主题开展优秀会议论文交流研讨。来自全国108家高校、科研院所、政府统计机构、学术期刊及出版社的400余位专家学者参加会议。我校统计学科负责人李金昌教授作特邀报告，学院院长洪兴建教授、副院长刘波教授应邀主持分会场报告，谢笑盈老师、任志远老师和7位博士研究生参加了此次大会并作分会场报告。

李金昌教授应邀作了题为《统计学、数据科学、人工智能关系辨析》的报告。李金昌教授在报告中对统计学、数据科学与人工智能的特征、构成等进行深入阐释，强调未来统计学作为“理论根基”、数据科学作为“实践框架”、人工智能作为“智能引擎”的融合发展趋势，并对大数据时代下的社会发展算法模型构建提出观点。

洪兴建教授应邀主持“收入分配与共同富裕”分会场，刘波教授应邀主持“机器学习与预测统计”分会场。谢笑盈老师作题为《非平衡数据的类交叠测度及抽样修正》的学术报告，博士研究生祁垒、朱学博、田婧茹、张飞扬、余文俊、刘佳丽分别作题为《中国省域数字经济协调发展水平测度、时空特征及驱动因素》《银发经济发展水平的统计测度与时空分异特征研究》《数据要素驱动战略性新兴产业发展的影响研究》《兼容还是对立:扩大中等收入群体的生态效应研究》《公众参与碳排放数据核查的四方博弈》《共同富裕视角下县域富裕差距与流动性分析》的学术报告。

本次大会作为由中国统计学年会秘书处主办，山西财经大学统计与数据科学学部承办的高规格学术盛会，聚焦人工智能时代背景下统计与数据科学主题，就人工智能时代背景下的统计学科边界重构、人才培养模式创新、统计应用生态升级等展开深入研讨并积极建言献策，既有学术理论的研讨、技术实践的交流，也有方法路径的探索，集中展示了人工智能与统计深度融合的广阔前景。大会的举办进一步激发了学科内生动力，开拓了高质量发展新路径，以专业智慧彰显了服务国家经济建设、助力学术繁荣的使命担当，为统计学科未来发展擘画了兼具理论深度与实践价值的战略图景，也为我院师生在数据科学、智能统计等领域的研究提供兼具理论深度与实践价值的新研究方向和内容。