统计学博士，现任浙江财经大学数据科学学院教授，硕士生导师。主要研究领域为混合模型、稳健估计。

联系方式：sjxiang@zufe.edu.cn

Ø 教育与工作经历：

2014年8月至今，浙江财经大学任教。

2012年5月－2014年5月，堪萨斯州立大学统计学专业学习，获博士学位，师从Weixin Yao教授。

2010年8月－2012年5月，堪萨斯州立大学统计学专业学习，获硕士学位，师从Weixin Yao教授。

2006年9月－2010年6月，浙江师范大学数学与应用数学专业学习，获学士学位。

Ø 科研项目：

[1] “混合回归模型的稳健变量选择方法研究”，浙江省统计研究重点课题，1万元，2018.05-2019.12，主持；

[2]“非参数众数回归及其应用”，浙江省一流学科A类课题，3万元，2018.07-2020.06，主持；

[3]“半参数混合模型及变量选择研究”，国家自然科学基金，18万元，2017.01-2019.12，主持；

[4]“混合模型的半参数扩展及其变量选择的研究”，浙江省自然科学基金，5万元，2016.01-2018.12，主持；

[5]“混合模型的新估计方法及其应用的研究”，浙江省统计研究课题，0.5万元，2015.05-2016.05，主持；

[5]“半参数估计在混合模型中的应用”，留学回国人员科研启动基金，3万元，主持；

[6]“混合模型的半参数扩展及其应用的研究”，浙江省教育厅科研项目，0.5万元，2015.07-2017.12，主持。

Ø 论文、著作：

[1] Xiang, S., Yao, W., and Yang, G. (2019). An Overview of Semiparametric Extensions of Finite Mixture Models. Statistical Science. SCI.

[2] Xu, L., Xiang, S., and Yao, W. (2019). Robust maximum Lq-likelihood estimation of joint mean-covariance models for longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 171, 397-411. SCI.

[3] Yang, G., Yao, W., and Xiang, S. (2019). Sure independence screening in ultrahigh dimensional generalized additive models. Journal of Statistical Planning and Inference, 199, 126-135. SCI.

[4] Xiang, S. And Yao, W. (2018). Semiparametric Mixtures of Nonparametric Regressions. Annals of the institute of statistical mathematics, 70, 131-154. SCI.

[5] Wu, J., Yao, W., and Xiang, S. (2017). Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model, Journal of Statistical Computation and Simulation, 87, 2128-2137. SCI.

[6] Yang, L., Xiang, S. and Yao, W. (2017). Robust fitting of mixtures of factor analyzers using the trimmed likelihood estimator. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 42(2), 1280-1291. SCI.

[7] Xiang, S., Yao, W. and Seo, B. (2016). Semiparametric mixture: Continuous scale mixture approach. Computational Statistics & Data Analysis, 103, 413-425. SCI.

[8] Xiang, S. and Yao, W. (2016). A new information criterion based bandwidth selection method for nonparametric regressions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86(17), 3446-3455. SCI.

[9] Li, M., Xiang, S. and Yao, W. (2016). Robust estimation of the number of components for mixtures of linear regression models. Computational Statistics, 31(4), 1539-1555. SCI.

[10] Xiang, S., Yao, W. and Wu, J. (2014). Minimum profile Hellinger distance estimation for a semiparametric mixture model. The Canadian Journal of Statistics, 42(2), 246-267. SCI.