张永全博士，现任浙江财经大学数据科学学院教授，硕士生导师。主要研究领域为机器学习、大数据算法分析。2016年获得浙江财经大学优秀青年学者，担任国家自然科学基金通讯评审专家，中国计算机协会会员和中国工业与应用数学协会会员。

• 教育与工作经历：

• 2011年7月－2016年6月，中国计量大学任教。

• 2011年7月－至今，浙江财经大学任教。

2007年9月－2011年7月，西安交通大学应用数学专业学习，获博士学位，师从徐宗本教授。

2004年9月－2007年6月，中国计量大学应用数学专业学习，获硕士学位，师从曹飞龙教授。

2000年9月－2004年6月，安庆师范大学数学与应用数学专业学习，获学士学位。

2016年7月－2016年10月，加拿大渥太华大学统计专业，访问学者，合作导师徐晨教授。

• 科研项目：

[1] “大数据机器学习分布式算法的可行性理论” （项目编号：61573326），国家自然科学基金面上项目， 76.2万元， 2016.01-2019.12(立项时间：2015)，主持。

[2] “神经网络随机学习算法的泛化性研究”(项目编号：11301494)，国家自然科学基金青年项目，2014.01-2016.12(立项时间：2013)，22万，主持。

[3]“关于正则化学习算法的泛化性及应用研究”（ 项目编号：Q12A010096），浙江省自然科学基金青年项目，2012.01-2014.12(立项时间：2011)，5万元，主持。

[4]“大数据环境下基于随机块模型的复杂网络社区发现理论、算法和应用研究” (项目编号：18TJ023) 国家社会科学基金一般项目，2018.06-2021.106(立项时间：2018)，20万，参加，排名2/9。

• 论文、著作：

[1]Zhang YQ, Cao FL，Xu ZB，Estimation of learning rate of least square algorithm via Jackson operators, Neurocomputing, 2011, 74(4): 516-521.( SCI二区)

[2]Zhang YQ, Cao FL，Xu ZB, optimal rate of the regularized regression learning algorithm, International Journal of Computer Mathematics, 2011, 88 (7): 1471-1483.(SCI四区)

[3]Zhang YQ, Cao FL， Analysis of convergence performance of neural networks ranking algorithm, Neural Networks, 2012, 34: 65–71. (SCI一区)

[4]Zhang YQ, LiYM, Ji JB,Sun JY，Estimates on compressed neural networks regression,Neural Networks,2015,63: 10–17.(SCI一区)

[5]Xu C,Zhang YQ(通讯作者),Li YZ,Wu XD, On the feasibility of distributed kernel regression for big data, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2016, 28(11): 3041-3052. (SCI二区)

• 教育教学成果：

[1]指导研究生程一元获2017年中国研究生数学建模竞赛三等奖, 2017.12.

[2]指导本科生谭玉倩、柯毅哲获2019年全国“泰迪杯”数据挖掘挑战赛国赛三等奖,2019.04.

• 荣誉奖励：

2016年荣获了浙江财经大学优秀青年学者。

2019年荣获浙江财经大学数据科学学院优秀班主任。

• 其他：

部分研究成果“人工神经网络逼近复杂性问题研究”荣获2012年浙江省高等学校科研成果奖二等奖（排名第4）。