一、基本信息

夏雨晴，女，浙江财经大学数据科学学院讲师。2018年12月毕业于浙江大学数学科学学院计算数学专业，理学博士。新加坡国立大学博士后(浙江财经大学，2018.10-2019.10)。

研究领域：数值代数原理及机器学习应用：图神经网络、图像处理、流形学习。

主讲课程：《大数据技术导论》、《数据结构》、《机器学习基础》、《大数据安全与共享技术》。

联系方式：xiayq0121@zufe.edu.cn

二、主持课题

[1] 关于无界噪音下流形拟合的研究，浙江省自然科学基金，2021.1-2023.12

三、主要论文

[1] Zhigang Yao, Yuqing Xia and Zengyan Fan, “Random Fixed Boundary Flow”, Journal of the American Statistical Association, pp. 1–22, Sep. 2023

[2] 夏雨晴，“一种基于秩约束自表示的图像聚类方法及装置”，专利CN116310462A，2023，已授权

[3] 夏雨晴; 张振跃 ; 子空间聚类的重建模型及其快速算法, 计算数学, 2019, 41(1): 1-11

[4] Zhang, Zhenyue; Xia, Yuqing ; Minimal Sample Subspace Learning: Theory and Algorithms, Journal of Machine Learning Research, 2019, 20: 0-143

[5] Xia, Yuqing; Zhang, Zhenyue ; Scalable Feedback of Spectral Projection for Subspace Learning, IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26(2): 257-261

[6] Xia Yuqing; Zhang Zhenyue ; Rank-sparsity balanced representation for subspace clustering, Machine Vision and Applications, 2018, 29(6): 979-990