一、基本信息

周君兴，男，浙江财经大学数据科学学院教授，应用统计专业硕士生导师。1987年6月研究生毕业于中国纺织大学（东华大学）理学院应用数学专业，获理学硕士，1987年7月起在浙江财经大学数据科学学院任教，全国商业经济学会经济数学研究会理事，浙江省高校高等数学研究会常务理事。

研究领域：（1）时间序列分析及应用；（2）退化数据的可靠性评价

主讲课程：《概率论与数理统计》、《综合数学》、《时间序列分析》。

联系方式：zjx@zufe.edu.cn

二、主持或参加科研项目（课题）

[1] 浙江省自然科学基金，101016，概率统计和金融经济中的数学模型，2002-2005，6万，主持。

[2] 浙江省教育厅科研项目,20051524，投资组合保险策略及其实证研究， 2005-2006，1万，主持。

[3]杭州市就业管理服务局，1H069017083，杭州市区县市新增就业人口优化配置研究，2017/01--2017/12，19万，主持。

[4]浙江省自然科学基金项目，LY18G010003，基于小样本退化数据的可靠性评价方法研究，2018/01-2020/12，10万，2/5。

[5] 国家自然科学基金委员会面上项目, 11871431, 加速退化数据若干问题研究, 2019/01-2022/12, 50万元, 2/6

三、主要论文

[1] 周君兴, 杨辉煌，陆传荣，一类统计量的强大数律和重对数律的精确极限性质,数学年刊, 2006,27A(6): 807~814

[2] 周君兴，基于VaR的权变投资组合保险策略及在中国股市中的实证研究，数学的实践与认识，2006,36(4):34~41

[3] 周君兴, 俞列红, 王炳兴，指数和Weibull串联系统环境因子的统计推断，高校应用数学学报，2016, 31(1): 1~8

[4] 王小飞; 王炳兴; 徐志超; 许璇璇; 周君兴 ; 具有随机效应的Wiener加速退化模型的可靠性研究, 高校应用数学学报, 2021, 36(1): 36-44

[5] Bing Xing Wang,Min Xie, Jun Xing Zhou, Generalized confidence interval for the scale parameter of the power-law process, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2013, 42(5)：898~906

[6] Bing Xing Wang, Yanpeng Geng , Jun Xing Zhou, Inference for the generalized exponential stress-strength model, Applied Mathematical modeling, 2018, 53: 267~275

[7] Xiaofei Wang; Bing Xing Wang; Xin Pan; Yunkai Hu; Yingpei Chen; Jun Xing Zhou ; Interval estimation for inverse Gaussian distribution, Quality and Reliability Engineering International,2021, 37: 2263-2275

四、获奖荣誉

[1] 周君兴(1/3); 一类统计量的强大数律和重对数律的精确极限性质, 浙江省科学技术协会, 自然科学优秀论文二等奖, 2007

[2]浙江财经大学“十佳”青年教师，1999

[3]浙江财经大学优秀中青年骨干教师，2007