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姓名:邱瑾


理学博士,现任浙江财经大学数据科学学院教授,博士生导师。主要研究领域为纵向数据(面板数据)分析、函数型数据分析、复杂数据分析、空间统计、空间计量经济学、时间序列计量经济学、概率极限理论等。获浙江省“新世纪151人才工程” 第二层次培养人员、浙江省高校中青年学科带头人,浙江省第二届高等学校教坛新秀、浙江省高校优秀留学回国人员、浙江财经大学师德先进个人等称号,入选浙江财经大学杰出中青年教师资助计划,获浙江财经大学卓越研究生导师提名奖。浙江省现场统计研究会副理事长。

 

联系方式

Email:qiujin@zufe.edu.cn

 

教育经历:

  • 2001年3月-2004年6月,浙江大学数学系概率论与数理统计专业学习,获博士学位,师从林正炎教授

  • 1993年9月-1996年7月,杭州大学数学系概率论与数理统计专业学习,获硕士学位,师从陆传荣教授

  • 1989年9月-1993年7月,杭州大学数学系数理统计专业学习,获学士学位

     

    工作经历:

  • 2012年1月-2013年1月,加拿大不列颠哥伦比亚大学统计系,访问学者,合作导师吴浪教授

  • 2005年2月-2005年8月,南澳大利亚大学商学院,访问学者,进修计量经济学

  • 1996年7月至今,浙江财经大学任教,数学与统计学院副院长(2010.01-2016.04)

  • 主持科研项目及人才计划项目情况:

    [1] “复杂数据情形下空间面板计量模型的稳健推断研究” (项目编号:19YJA910005),2019年度教育部人文社会科学研究规划基金项目10万元, 2019.01-2021.12.

    [2] “误差项相依情形下空间面板计量模型的统计推断及其应用” (项目编号:2018718),2018年度全国统计科学研究项目(重点项目)5万元, 2018.09-2020.06.

    [3] “相依新息面板数据模型的统计推断及应用研究”(项目编号:14BTJ031),2014年度国家社会科学基金项目20万元,2014.06-2017.06

    [4] “基于相依观测的面板数据的协整研究”(项目编号:07CTJ001),2007年度   国家社会科学基金项目7万元,2007.7-2010.9

    [5] “长记忆计量经济模型的统计推断及其应用” (项目编号:12YJA910003), 2012年度教育部人文社会科学研究规划基金项目9万元,2012.1-2014.12

    [6] “相依新息纵向数据模型的统计推断及在生物医学和经济金融中的应用” (项目编号:LY14A010023),2014年度浙江省自然科学基金项目6万元 2014.01-2016.12

    [7] “复杂数据非线性混合效应模型近似推断极限理论及在生物医学和计量经济中的应用” (项目编号:Y6110615),2011年度浙江省自然科学基金项目5万元,2011.01-2012.12

    [8] “离散因变量空间面板计量模型的统计推断”(项目编号:2015118),2015年度全国统计科学研究项目(一般项目),2015.06-2016.12

    [9] “基于空间计量视角的长三角区域现代服务业发展研究”(项目编号:2009LY056),2009年度全国统计科研计划项目(一般项目),2009.11-2011.10

    [10] “相依创新项计量经济模型的渐近理论及其应用”(项目编号:06CGYJ21YQB),2006年度浙江省哲学社会科学规划常规性课题1万元,2006.8-2008.12

    [11]  “相依新息面板数据协整研究”,2006年度教育部留学人员科技活动择优资助项目0.8万元,2006.12-2007.12

    [12] “离散因变量空间计量模型的统计推断”, 2015年度浙江省统计重大研究课题,2万元,2015.06-2016.06

    [13] “截面相依面板数据模型的统计推断”,2014年度浙江省统计重点研究课题,1万元,2014.06-2016.04

    [14]  “相依创新项计量经济模型应用研究”,浙江省留学回国基金会留学回国人员科研启动经费资助项目,0.3万元,2005.12-2007.6

     

     

    代表性论文(按时间倒排序):

    [1] Jin QIU, Qing MA, Lang WU, A moving blocks empirical likelihood method for panel linear fixed effects models with serial correlations and cross-sectional dependences, Economic Modelling, 2019, 83: 394-405. 2019年11月。SSCI

    [2]邱瑾、张淑楠,基于数据挖掘的互联网众筹成功进度分位数回归模型,统计与信息论坛Vol.33, No.2, 36-45. 2018年2月。

    [3]丁骋骋、邱瑾,性别与信用:非法集资主角的微观个体特征——基于网络数据挖掘的分析,财贸经济Vol. 37, No. 3: 78-94, 2016年第3期。

    [4]邱瑾Lang WU,A Moving Blocks Empirical Likelihood Method for Longitudinal Data, Biometrics, 2015, 71: 616-624. 2015年9月。SCI

    [5]邱瑾、马青,固定效应面板线性回归模型的移动分块经验似然估计,统计研究2014Vol. 31(8):97-103,2014年8月。

    [6]邱瑾,基于Bayes空间计量视角的GDP增长影响因素及其区域集聚效应分析,数理统计与管理2014(01),128-137,2014年1月。

    [7]邱瑾、陆传荣,一类统计量的乘积的渐近性质和几乎处处中心极限定理,数学物理学报2013, 33A(3).

    [8]丁骋骋、邱瑾,民间借贷利率期限结构之谜,财贸经济2012(10).

    [9]邱瑾、戚振江,基于MESS模型的服务业影响因素及空间溢出效应分析—以浙江省69个市县为例,财经研究2012, Vol. 38 No. 1: 45-57.

    [10]Lang WU, Jin QIUApproximate bounded influence estimation for longitudinal data with outliers and measurement errors.Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141: 2321-2330.SCI

    [11]邱瑾、林正炎,The invariance principle for fractionally integrated processes with strong near-epoch dependent innovations,Science China (Mathematics), January 2011 Vol. 54 No. 1: 117–132. SCI

    [12]邱瑾、林正炎,The functional central limit theorem for linear processes with strong near-epoch dependent innovations,J. Math. Anal. Appl.,2011, 376: 373–382.SCI

    [13]邱瑾,浙江省区域经济发展与科技创新的空间计量分析,统计科学与实践2010年第2期, 28-30.

    [14] 陆传荣、邱瑾,线性过程的强逼近,数学物理学报 Vol.27 No. 2, 2007, 309-313.

    [15] 邱瑾、林正炎,The variance of partial sums of strong near-epoch dependent variables, Statistics & Probability Letters, Volume 76, Issue 17, 1 November 2006, 1845-1854. SCI

    [16] 陆传荣、邱瑾、徐建军,“随机函数的几乎处处中心极限定理”,中国科学 A辑 数学 2006,36(9):1045-1056.

    [17] 陆传荣、邱瑾“线性模型误差方差估计的精确极限性质”,数学年刊2005,Vol.26 No. 1, 83-92.

    [18] 邱瑾、林正炎,The functional central limit theorem for strong near-epoch dependent random variables,Progress in Natural ScienceVol. 14, No. 1, January 2004,9-14. SCI

    [19] 林正炎、邱瑾A central limit theorem for strong near-epoch dependent random variables,Chin. Ann. Math. 25B:2(2004),263-274. SCI

    [20] 邱瑾,删失情形下半参数模型的二阶段估计,高校应用数学学报Vol. 13, No. 3, 1998, 281-288。

    [21] 邱瑾,非线性模型的M估计,杭州大学学报(自然科学版)Vol. 13, No. 3, 1997.

  • 出版的教材:

    [1] 吴浪、邱瑾Applied Multivariate Statistical Analysis and Related Topics with R,科学出版社2014年6月,普通高等教育十二五规划教材(29.7万字)

     

     


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