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    姓名:黄秀海

     黄秀海,经济学博士,毕业于上海财经大学金融学院统计专业,现任浙江财经大学数据科学学院教授,硕士生导师。主持国家社科基金项目2项,教育部、省基础公益、省社科、全国统计重点项目等省部级项目9项。在《经济学家》《科研管理》《国际贸易问题》等期刊发表学术论文70余篇。在“经济科学出版社”,“兵器工业出版社”,“东北林业大学出版社”等出版学术专著3部。获浙江财经大学优秀科研成果奖,浙江省高校优秀成果奖等2项。

    联系地址杭州下沙学源街18号,浙江财经大学,数据科学学院

    电子信箱:zjouhxh@sohu.com

    邮编:310018

    主要研究方向:

    大数据分析技术及应用

    证券投资分析与博弈研究

    统计指数理论与方法

    学术兼职:

    国家社科基金评审专家库专家

    教育部学位论文评审专家库专家

    教育与工作经历:

    2006年1月至今,浙江财经大学数据科学学院任教。

    2003年2月-2006年1月,上海财经大学金融学院统计学专业学习,获博士学位,师从施锡铨教授。

    1993年9月-1996年6月,云南大学经济学院统计学专业学习,获硕士学位,师从古明清教授。

    主持科研项目:

    [1] “大数据背景下网购零售商品价格指数编制及与CPI耦合研究”(项目编号:21BTJ032),国家社会科学基金项目,20万元,2021.7-2024.6,主持。

    [2]“聚类分析视角的多层次CPI指数构建研究”(项目编号:14BTJ023),国家社会科学基金项目,20万元,2014.7-2017.6,主持。

    [3] “网购视角的CPI偏差研究”(项目编号:20YJA910003),教育部人文社科基金规划项目,10万元,2020.4-2023.3,主持。

    [4] “基于影子价格非线性推断视角的股市泡沫计量及风险监管机制研究”(项目编号:08JA790118),教育部人文社科基金规划项目,7万元,2008.11-2011.12,主持。

    [5] “多层次CPI指数编制研究……以杭州市居民生活消费品面板数据为例”(项目编号:2013LZ43),国家统计局重点项目,2万元,2013.11-2015.10,主持。

    [6] “网络零售额纳入CPI指数研究”(2017LY84),全国统计科学研究计划项目,0万元,2017.7-2018.6,主持.

    [7]“信息技术环境下德育教育模式及评价机制研究”(146231948),全国教育信息技术研究“十二五”规划2014年度专项课题,1万元,2014.11-2015.10,主持。

    [8]“居民物价压力的计量研究”(LGF18G030003),浙江省自然基金公益类项目,10万元,2017.10-2020.9,主持。

    [9] “aSPI与CPI耦合及影响测度”(项目编号:20NDJC135YB),浙江省哲学社会科学规划项目,4万元,2021.8---2023.7,主持。

    [10]“网购商品价格纳入CPI研究”(18NDJC135YB),浙江省哲学社会科学规划项目,4万元,2017.8-2019.7,主持。

    [11]“浙江省社会保障适度水平测度研究”(项目编号:5),浙江省统计局重大项目,结题。

    [12]“网购现象对CPI影响的测度研究------以杭州市为例”(M20JC077),杭州市哲学社会科学规划课题,2019.12-2020.11,主持。

    [13]“居民物价压力指数的构建研究”(15),浙江省统计局重点项目,1万元,2015.6-2016.4,主持。

    [14]“多层次CPI指数编制研究------以浙江省居民生活消费品面板数据为例”(13),浙江省统计局重点项目,1万元,2013.11-2014.10,主持。

    [15]“多层次CPI指数构建研究-------以杭州市居民消费面板数据为例”(2013Z54),浙江省社科联合会重点项目,1万元,2013.7-2014.6,主持。

    [16]“多层次CPI指数构建研究”(D13LJ01),杭州市哲学社会科学规划课题,1万元,2013.7-2014.6,主持。

    [17]“高校教师压力系数研究”(2008013),浙江省教育厅,0.5万元,2008.7-2009.6,主持。

    [18]“居民物价压力的计量研究”(3),浙江财经大学统计学一流学科重大项目,5万元,2019.11-2020.10,主持。

    专著

    [1] 黄秀海,网购视角的CPI偏差研究,东北林业大学出版社,2022年10月。

    [2]黄秀海,多层次CPI构建研究,北京:经济科学出版社,2019年4月。

    [3]黄秀海,《股市泡沫的计量研究》,兵器工业出版社,2008年10月。

    金融证券类论文

    [1]黄秀海,IPO筹资额对经济动态传导效应研究——基于协整与非对称ECM模型的分析.经济与管理研究, 2012(2).

    [2]黄秀海,IPO模式与效率的博弈分析.科研管理,2011(12).

    [3]黄秀海,一种新的股市泡沫计量方法.经济学家, 2008(1).

    [4]黄秀海,李爱喜,基于局部多项式核估计的股市泡沫测度,财经论丛, 2010(3).

    [5]黄秀海,美债危机对我国经济冲击效果的动态分析.中国证券期货,2011(10).

    [6]黄秀海,刺激性投资对经济增长冲击效果的动态分析.工业技术经济,2010(5).

    [7]黄秀海,基于非参数核估计的股市风险理论及应用研究.统计与信息论坛,2010(3).

    [8]黄秀海,A、H股初始收益率分析.经济论坛,2010(1).

    [9]黄秀海,滕清秀,李杰,基于非参数核估计的股市风险理论及监管机制研究.产业经济研究, 2010(2).

    [10]黄秀海,沪深股指差额非对称的CARCH效应分析.统计与信息论坛,2007(4).

    [11]黄秀海,股票市场买卖信号的博弈分析.怀化学院学报(自然科学),2007(2).

    [12]黄秀海,上证综指非对称的成份ARCH效应分析,浙江统计,2007(4).

    [13]黄秀海,宏观经济因素对股市脉冲效果的分析.贵州财经学院学报,2007(1).

    [14]黄秀海,上证综数收益率的鞅性分析.怀化学院学报,2006(1).

    [15]黄秀海,国有股减持的博弈分析.统计与决策,2005(15).

    [16]黄秀海,上证指数收益率分布探析.江苏商论,2005(5).

    [17]黄秀海,股票市场的多重分形与风险关系.商业时代,2005(17).

    [18]黄秀海,国有股减持行为的后果分析.贵州财经学院学报,2005(3).

    [19]黄秀海,上证指数易变性期限结构分析.商业时代,2005(5).

    [20]黄秀海,股票泡沫的涵义与生成机制.怀化学院学报,2004(4).

    统计指数类论文

    [1]黄秀海,居民物价压力计量理论、模型与实证,统计与信息论坛,2019(5)。

    [2]黄秀海,网购视角的CPI偏差研究,统计与信息论坛,2018(9)

    [3]黄秀海,城乡居民物价压力的测度及其比较研究.经济学家,2015(6).

    [4]黄秀海,CPI销售点替代偏差测度.调研世界,2018(5).

    [5]黄秀海,农产品产量波动对价格影响的实证分析.价格月刊,2007(9).

    [6]黄秀海,中国经济波动对日本经济脉冲效果的分析.国际贸易问题,2007(4).

    [7]黄秀海,美国量化宽松政策对中国CPI影响的阶段性特征,统计学报,2022(2).

    [8]黄秀海,余萍,赵伟玲,陆欣怡. CPI结构变迁的识别与模型分析,统计与咨询,2021(12).

    [9]黄秀海,滕清秀,陈彬彬.省际社会保障支出差异性分析,统计科学与实践, 2021(4).

    [10] 黄秀海,张奥迪,徐振宇. 对偶拉格朗日视角的CPI权重,统计理论与实践,2022(12).

    教学论文:

    [1]黄秀海,滕清秀.信息技术环境下德育教学的评价研究.苏州教育学院学报,2016(3).

    [2]黄秀海,滕清秀.德育教学影响因素的实证分析.泰山学院学报, 2016(7).

    [3]黄秀海.教学改革效果的实证研究.当代教育理论与实践,2012(1).

    [4]黄秀海. “学评教”机制下的师生合作博弈及其关系研究.现代教育科学,2010(3).

    [5]黄秀海.高校教师压力系数的研究.当代教育科学,2008(1).

    [6]黄秀海.高校教师压力情况的因子分析——以浙江省下沙高教园区为个例.现代教育科学,2008(3).

    [7]黄秀海.财经类院校统计教学改革的设想.新西部,2007(12).

    科研获奖情况:

    [1]系列论文《一种新的股市泡沫计量方法》《基于局部多项式核估计的股市泡沫测度》《基于非参数核估计的股市风险理论及监管机制研究》获2011年浙江省高校优秀科研成果奖三等奖。

    [2]项目及论文获2008年浙江财经学院科研成果奖二等奖。

    其他

    近2年指导学生获数据挖掘类竞赛:“泰迪杯”,“华为杯”,“数据分析技能大赛”一、二、三等奖等12项。

     

     

     

     

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