浙江财经大学与马来西亚国立大学合作举办数据科学专业硕士学位项目2026年招生已正式开启，欢迎报考！

本次招生工作由浙江财经大学直接开展，不以任何形式授权任何机构、企业和个人开展名额预定、培训、有偿咨询等，请考生和家长谨慎甄别不实信息。

一、项目简介

浙江财经大学与马来西亚国立大学（Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM）合作举办的数据科学硕士项目，是经教育部批准设立的中外合作办学项目（批准书编号：MOE33MY1A20252427N）。项目整合两校在数据科学领域的优质教育资源，引进马来西亚国立大学前沿课程体系与教学理念，旨在培养具备扎实数据科学理论基础、熟练掌握大数据分析技术、具有国际视野和创新能力的复合型高层次人才，为中国—东盟数字经济合作提供人才支撑。

二、办学双方简介

（一）浙江财经大学（ZUFE）

浙江财经大学是浙江省“双一流196工程”院校，坐落于中国历史文化名城杭州。其前身是创建于1974年的浙江财政银行学校，此后历经浙江财政学校、浙江财经学院等时期，2013年更名为浙江财经大学。半个世纪办学历程中，学校始终秉承“进德修业、与时偕行”校训，“明德笃学、抱朴守真、崇实创新、经世济民”精神，逐步发展成为一所特色鲜明、英彦蔚起、声誉日隆的省高水平大学建设高校。

学校目前拥有下沙、文华、长安3个校区，占地近2000亩。现有1个省登峰学科，7个省一流学科，4个一级学科博士学位授权点，10个一级学科硕士学位授权点，20个专业学位硕士授权点。学校坚持对外开放办学，已与50余所国际知名院校签署协议，开展人才联合培养、师生互派、联合科研等实质性交流与合作，举办5个中外合作办学项目。本项目所在的数据科学学院拥有统计学博士后流动站、一级学科博士学位授权点、硕士学位授权点和应用统计专业学位硕士授权点，获评浙江省A类一流学科，统计学学科稳居“软科中国最好学科排名”全国前12%。

（二）马来西亚国立大学（UKM）

马来西亚是最早参与“一带一路”建设的沿线国家之一，其教育体系融合了多元文化背景。马来西亚国立大学创办于 1970 年 5 月 18 日，是马来西亚五所顶尖公立研究型大学之一，也是马来西亚政府重点扶持的高等学府。2026年QS世界大学排名位列全球第126位，稳居马来西亚前三，亚洲前 30 名。获 QS 5 星大学（5-Star University）最高评级，是亚太国际贸易教育暨研究联盟（PACIBER）成员大学，文凭与学历获国际广泛认可，经中国教育部全面认证。目前学校共有13个学院，14个研究中心，本硕博人才培养体系完整，先后培养多位马来西亚政要。

本项目所在的信息科学与技术学院是马来西亚数字科技领域的顶尖学术机构，下设人工智能、网络安全及软件技术三大研究中心。学院科研实力雄厚，于2023年获马来西亚数字经济发展局“首席数字科技院校”权威认证，现有专任教师130余人，其中教授、副教授占比超过40%。数据科学相关学科在东南亚地区享有盛誉，具有强劲的学术竞争力和国际影响力。

三、培养模式

（一）学制学位

本项目基本学制1.5年，授课语言以英文为主，2026年计划招生40人，采用自主招生模式，即日起接受报名。学生被项目录取后，在马来西亚国立大学学生注册系统和教育部中外合作办学学生系统中注册。达到硕士学位授予条件的学生，毕业后仅颁发马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书，可在教育部留学服务中心进行中外合作办学国外学位认证。

（二）教学安排

本项目由双方院校共同组建师资团队，浙江财经大学和马来西亚国立大学的资深教授共同承担课程授课和学习指导。

课程设置：

1.公共必修课：新时代中国特色社会主义理论与实践、马克思主义与社会科学方法论、马来语。

2.专业必修课：数据科学基础、数据分析统计方法、数据科学机器学习、商业分析、非结构化数据分析、大数据分析与管理、计算机论文研究方法论、数据科学前沿。

3.毕业设计/论文。

课程安排以当年最新培养方案为准。

（三）收费标准

本项目第一学年学费为12万元人民币，第二学年学费为6万元人民币，全学段培养学制为1.5年，总学费18万元人民币。

四、项目特色

（一）教育部认证学位

达到学位授予条件者，可获马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书。该证书可在教育部留学服务中心认证。

（二）复合型能力培养

项目融合数据科学与计算机学科知识，设置数据科学机器学习、大数据分析与管理等核心模块，强化数据应用能力。毕业生可在政府部门、各类企事业单位从事数据分析工作，符合条件的可享受应届生就业政策支持。

（三）国际化教学资源

项目课程由双方合作院校联合设计，融合国内外优秀师资协同开展课程教学，确保学习效果最大化。

五、申请条件

（一）学位要求

持有国家承认的大学本科毕业证书和学士学位（语言文学类、艺术类专业除外）。

（二）成绩要求

本科阶段所有课程平均分不低于70分（百分制）。

（三）英语要求（满足其中之一）

1.雅思达到5.5分，无单项分数要求；

2.托福（iBT）46—59分，或托福（PBT）550分，无单项分数要求；

3.满足马来西亚国立大学认可的同等英语语言成绩要求。

（四）专业背景要求

1.本科阶段计算机科学与技术、软件工程、数据科学等计算机类相关专业优先录取。

2.非计算机类专业背景申请人，须拥有5年以上相关领域从业经验，且须完成本项目设置的专业基础能力培养课程，并考试合格。

六、选拔及录取

本项目招生委员会将对申请材料进行资格初审，初审合格的非计算机类专业申请人须先修读ZUFE-UKM数据科学项目免费预备课程，并参加项目统一专业能力考试（考试时间预计为2026年6月29日、6月30日两天）。根据考试成绩排名确定预录取名单，取得预录取资格的考生需按要求提交复审材料，并缴纳马来西亚国立大学申请费用（约100马币）。马来西亚国立大学将对申请材料进行复核审查，确认无误后，正式发放录取通知书。

七、报名方式

（一）报名时间

第一轮报名：2026年4月28日至5月31日

第二轮补录：2026年6月15日至8月15日

（二）报名材料

1.《浙江财经大学与马来西亚国立大学数据科学专业硕士教育项目报名表》中文/英文（附件1/2）；

2.毕业证扫描件、学位证扫描件（含学信网学位认证中英文件）、大学成绩单（中英文加盖学校公章）扫描件各1份，海外院校毕业生需提供教育部留服中心认证；

3.英语成绩证明 （须在两年有效期内）扫描件1份；

4.申请人身份证正反面扫描件各1份；

5.申请人如即将毕业但尚未取得毕业证书和学位证书的，须提供学校出具的证明文件，说明预计颁发证书时间。入学前未按期取得证书的申请人将不予考虑。

（三）提交材料

报名材料请发送扫描件至邮箱：zufe_ukm@zufe.edu.cn，标题注明“姓名+UKM报名材料”。

特别提醒：请申请者确认所有资料完整无误。如提交虚假资料的，将取消入学资格。

八、报名咨询

电话咨询：王老师 0571-86731873；宋老师 0571-86732791

网络咨询：2026年中马数据科学硕士专业招生咨询钉钉群

联系地址：浙江财经大学数据科学学院国际化办公室（下沙校区6号楼401）   

招生邮箱：zufe_ukm@zufe.edu.cn

温馨提示

本次招生工作由浙江财经大学直接开展，所有与本项目相关培养课程均由本院教师授课，全程免费，且不以任何形式授权任何机构、企业和个人开展名额预定、培训、有偿咨询等，请考生和家长谨慎甄别不实信息。

所有信息将在浙江财经大学数据科学学院官网、官方公众号发布，请各位申请人及家长谨慎甄别信息、谨防任何虚假或误导性内容，避免受到不法行为的影响。