近日，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会年会暨第三届统计理论及其应用国际研讨会在济南隆重召开。我院博士生王中正的论文成功入选博士生论坛，并海报展示其最新的研究成果。

全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会2025年年会暨第三届统计理论及其应用国际研讨会致力于汇聚国内外统计学与数据科学领域的顶尖专家及青年才俊，探索学科前沿，共话创新未来。大会由全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会主办，山东财经大学统计与数学学院承办，《统计理论及其应用》期刊与狗熊会共同协办。大会邀请国内外知名统计学家和杰出青年统计学者做大会主题报告，邀请优秀青年统计学者开展深入研讨，并搭建青年统计人才与知名高校之间的高层次交流与合作平台。此外，大会特别设置博士生论坛，通过严格选拔，共有几十位来自全国各地的博士生围绕最新研究成果开展专题报告与学术海报展示，共享学术思想的交汇与碰撞。

我院23级数理统计学博士生王中正进行了题为“Semiparametric Bayesian regularized quantile regression to mixed effect model for health insurance data”的海报展示。该论文在其导师赵晓兵教授的指导下完成。

论文概述

本文聚焦于纵向医疗保险花费数据的统计分析，特别是针对其常见的偏态分布特性。指出传统均值回归模型在处理此类数据时可能存在效率问题，而分位数回归为解决偏态分布提供了有效工具。文章回顾了分位数回归在保险领域的应用，以及基于非对称拉普拉斯分布（ALD）的贝叶斯分位数回归方法的发展。针对现有方法在处理随机效应方面的不足，我们提出了一种半参数混合效应模型，该模型结合了半参数成分和随机效应，并假设误差项服从ALD。采用吉布斯抽样推断所有未知参数的条件后验分布，并使用立方样条处理非参数成分的未知平滑函数。此外，针对稀疏数据开发了变量选择方法。通过模拟研究验证了所提方法的有效性和，并实际应用于医疗支出面板调查（MEPS）数据的分析，以探讨影响医疗保险成本增加的因素。