为进一步加强学院教学团队建设，提升教师专业教学能力，提高教育教学质量，根据《浙江财经大学数据科学学院公共基础课教学团队建设管理办法(试行)》有关规定，学院决定开展2024年院级公共基础课教学团队申报工作，现将有关事宜通知如下：

一、建设要求

教学团队建设应具有明确的发展规划、良好的合作精神、有效的运行机制，在教学工作中起到引领、示范和带头作用。具体要求如下：

(一)团队组成

以专业方向和课程为建设平台，教学团队应具有较好的年龄、职称、学历、学缘结构，有明确的人才培养目标和培训计划，要着眼于团队整体素质的提高。团队成员一般不少于5人。

(二)团队负责人

团队负责人具备丰富的教学经验和较深的学术造诣，致力于课程建设和教学改革与研究，熟悉本学科专业的发展前沿和改革趋势，坚持为本科生授课，品德高尚，治学严谨，具有团结协作精神和较好的组织管理能力。

(三)团队职责

以人工智能、大数据、虚拟现实、知识图谱等先进技术为方法工具，从课程目标、教学内容、课程资源、课程施教、考核评价、师资团队等方面进行内涵建设。

1.课程目标定位。要成为代表学校最高水平的课程，从教学理念、教学内容、课程资源、课程施教、考核评价、师资团队等方面建成为国内领先水平。每门立项的课程应自觉对标国内外3门以上同类一流水平的课程，查找问题差距，聚焦关键改革要素，明确路径与步骤安排等。

2.课程内容改革。精心设计教学大纲和授课计划，做到教学目标明确、内容体系丰富、重难点把握准确，与其他课程内容衔接顺畅。课程内容既注重学科专业知识体系，又广泛吸收和整合国内外先进研究成果，并发掘区域资源、结合我校实际，努力形成校本特色。

3.课程资源建设。注重课程教学资源的积累和更新，围绕知识点建设多样化的课程教学资源，包括视频、课件、习题案例、试题库、实验实训项目、数字教材等。重视教材研究和教材建设，每门课程均成立教材编写组，汇聚校内外相关著名专家学者，组建教材编写团队，对标国家级规划教材、国家优秀教材奖开展优秀教材建设。

4.教学范式改革。积极推进信息技术与教育教学的深度融合积极探索将AI等生成式技术融入课程教学设计，充分利用好在线开放资源、翻转课堂、虚拟仿真实验项目等已有和新增教学资源开展混合式教学。加强科研与教学的结合，鼓励将科研成果运用于教学实践，引导学生开展科学探索，激发专业志趣。积极申报教改或教研课题，注重团队教师的培养和梯队建设工作，不断提升团队教师教学水平。

5.课程评价考核。依托数字技术记录学生学习和教师教学的过程性数据，积极构建人技结合的课程评价方式，有效掌握学生学习性投入。强化对学生受教实际效果的考查实现前期、中期、后期等过程化、多维度的考核。积极组织和指导学生参加创新创业活动、各类学科竞赛等。

二、建设管理

教学团队建设期完成以下任务中的2项为合格；完成4项为优秀。（注：同一成果不能用于多个团队的结题）

1.获省级及以上课程（含“课程思政”、五类金课、虚拟仿真金课等）建设项目1项；

2.获省级教育教学改革项目（含省“课程思政”教改项目）1项或校级2项；

3.出版教材1部；

4.获校级教学成果奖二等奖及以上1项；

5.在教育类国家二级期刊公开发表教育教学改革论文1篇；

6.获全国微课/教学技能/教学创新等国家级奖1项或省级微课/教学技能/教学创新等比赛二等奖3项(累计)；

7.指导本科生获国家级A类竞赛一等奖1项或二等奖2项或省级A类比赛一等奖3项(累计)。

若建设期内获批国家级教育教学改革项目，或国家级课程1门，或国家规划教材1部(第一主编为团队成员)，或获得省级教学成果奖二等奖1项(我院为第一单位)，则直接认定优秀。

三、立项与结项

(一)团队负责人要满足第五条中规定的要求；

(二)团队负责人在近五年应满足以下要求：

1.了解专业、行业现状，追踪专业前沿，及时更新教学内容；教学方法科学，教学手段先进，重视实践性教学，有课程建课经验；教学效果好，团队无教学事故；

2.积极参加教学改革与创新，承担过校级及以上教学改革与研究项目；或在公开期刊发表教学研究论文2篇及以上；或获得过校级及以上教学成果奖。

四、经费与管理

(一) 教学团队采取团队负责人责任制，全面负责本团队建设的各项工作，并按目标任务组织实施。

(二) 对立项的教学团队给予2万/年经费支持，分年度拨付。项目经费主要用于教学改革与研究、教学交流、教师培训、教学论文发表、教材出版等。项目经费使用按学校相关财务管理制度执行。

五、申报程序

(一) 申请人提交纸质《数科学院校级教学团队建设申报书》（附件1）一式三份。

(二)《团队建设申报书》应于2024年10月8日前交至教学办公室（浙江财经大学数据科学学院6413A室），同时将《团队建设申报书》的电子版发至wujj@zufe.edu.cn。

联系人：吴老师 电话：0571-86731839

附件一：数科学院校级教学团队建设申报书

浙江财经大学数据科学学院    

2024年9月27日