随着我国全面推进数字中国建设和数字经济战略的深入实施，大数据已成为驱动金融创新、经济治理和企业决策的关键力量。为应对财经行业智能化转型对复合型人才的迫切需求，数据科学学院依托在数据科学领域的深厚积淀，整合校内外优质教学资源，正式推出“财经大数据智能分析”微专业。

一、微专业介绍

本微专业依托学校学科优势，立足多学科交叉，融合数学、统计学与计算机科学等知识，聚焦国家“数字中国”战略和地方“数字金融第一省”建设需求，面向金融与经济领域的数字化转型实践，构建“大数据技术+管理+经济”三位一体的复合型人才培养路径。专业聚焦金融行业需求，结合经济学理论与大数据技术，培养学生在金融风控、量化投资、市场分析等领域的实战能力，服务于金融科技、公共决策、企业管理等关键行业的高质量发展。

二、培养目标

本微专业致力于培养兼具经济学理论基础与前沿大数据分析能力的高素质应用型人才。学生将通过系统学习数据挖掘、机器学习、大数据分析及深度学习等核心方法，熟练掌握Python编程语言与数据库技术，并运用于实际项目实践中，形成扎实的数据处理、建模分析与业务解读能力。该专业将有效弥补学生现有专业体系在数据处理方面的不足，为学生提供更广阔的发展路径，为行业数字化转型提供人才支撑。

三、课程体系

共设置三大模块：基础技能模块、专业融合模块和项目实训模块，总计14学分。课程设置兼顾数学基础、技术工具、行业背景与实战能力，力求覆盖从数据采集、预处理、建模、分析到可视化呈现的完整流程。通过任务驱动、案例教学、课程项目等方式提升学生“业务+数据”双维度的综合胜任力。

通过上述课程体系，学生将在掌握主流数据工具的基础上，具备面向财经问题的分析能力与技术表达能力，胜任数字金融、监管科技、商业智能等方向的岗位需求。

四、师资力量

本微专业依托数据科学学院在数据分析、数学建模、金融建模、经济预测等领域的学科基础与人才优势，具备较为完善的课程资源、教学平台和师资队伍，为本微专业建设提供了坚实保障。

1.师资力量充足、结构合理。本专业课程由数据科学、统计学、金融学等多个学科方向的教师共同承担，涵盖教授、副教授、青年博士等多层次教学团队，部分教师具有海外留学或数据科技企业实践经验，能有效支撑多学科融合与项目驱动式教学。

2.软硬件平台完善。学院已建有数据科学实验室、大数据算力中心、财经数据实验平台、数字经济实训室等，配有L40, A800等高性能GPU计算资源、金融数据终端（如同花顺、Wind）及相关数据库（CSMAR、国泰安、RESSET等），能满足大数据课程的实验和实践教学需求。

3.课程资源基础良好。本专业部分课程可充分整合已有专业课程中的优质资源，如《Python数据分析与量化分析》《数字金融与金融科技》《机器学习基础》等课程均已开设多年，具备成熟的教学大纲、教材体系与实践案例库。

4.校企合作资源丰富。学院与同花顺、杭州富跃科技等企业在人才培养、数据实训和课题实践方面已建立稳定合作关系，可提供真实业务数据和项目支持，有助于实现微专业“产教融合、赛课协同”的培养目标。

五、招生对象、时间及操作

1、招生对象、招生计划：面向全校2024级、2025级本科生招生，本期计划录取30人，开班人数要求为达到25人及以上；

2、招生条件：报名条件为平均学分绩点2.5及以上，具备基本数理基础或编程兴趣的学生，按照绩点排序录取；

3、报名时间：3月30日9点——4月7日10点

4、系统报名操作说明：

登录教务系统——“报名申请”——“微专业/辅修报名”

选择意向的微专业项目——“报名”——“同意”即可。

请同学们注意：“年级”为“2025”，表示申请2025-2026学年开设的微专业项目，不是指2025级学生。

六、教学安排

1、微专业将单独编班组织教学，利用正常学期晚上、周末集中时间授课。

2、学习方式：采用线上、线下、线上线下混合等多种方式实施教学。

3、课程考核形式：采用多元化评价机制，全面考核学生能力。

七、其他说明

1、修读期限：2个学期；

2、学分：需修读6门课程，共计14学分；

3、微专业开班及报名说明事项：

①开班人数要求：达到25人及以上；

②每人同期限修读一个微专业，同一微专业只允许报名一次（即一期内无法完成的微专业要求的不可再次申请修读该微专业）。

4、学生在规定时间内修满微专业课程计划的全部学分且考核合格后，发放微专业证书。

八、联系方式

联系人：  吴老师

咨询电话：0571-86731839

咨询QQ群：878414579

                                 数据科学学院

                                2026年3月24日