12月28日下午，浙江大学崔逸凡研究员应邀为我院师生做了一场题为“Some Recent Progress in Proximal Causal Learning”的学术讲座。讲座由数据科学学院应用统计系主任周力凯主持，学院部分老师及研究生参加了讲座。

首先，崔逸凡研究员回顾了因果推断的无混淆性，介绍了无混淆性的常见结构以及在无混淆性假设下的模型构建和估计方法。随后，崔逸凡研究员介绍了在无混淆性的假设下如何进行近端识别因果效应的问题，关键在于将不可识别的无混淆性做了一些初始假设，并说明了假设在时间序列结构下的合理性。最后，崔逸凡研究员详细讲解了双倍鲁棒近端因果推理和P学习器，并展示了新的假设下因果推断的效果更佳。

讲座结束后，崔逸凡研究员与参会师生展开了积极的学术讨论，详细解答了师生提出的问题。崔逸凡研究员的研究成果具有极高的前沿性和应用性，为我院师生今后的研究与实践提供了宝贵经验与重要指导。