近日，数据科学学院举行数海领航大讲堂2024年第10期。本期邀请加拿大不列颠哥伦比亚大学吴浪教授为我院师生作题为“Joint models of longitudinal and survival data with censoring and outliers”的学术讲座。讲座由应用统计系主任周力凯主持，部分教师及研究生参加了此次讲座。

首先，吴浪教授生动地介绍了HIV疫苗研究的背景知识，并指出该研究的适用范围不局限于HIV疫苗，具有一定的普适性。随后，他举例说明了在具有时变协变量的生存模型中，协变量数据保持删失状态，其观测值可能包含异常，导致传统的统计模型失效。因此，吴浪教授提出了一种稳健的方法，对于纵向和生存数据的联合模型，用多元t分布刻画b-异常值，对e-异常值采用M估计方法。接下来，吴浪教授还提出了一个计算效率高的近似似然推断方法。所提出的方法是通过模拟研究进行评估。基于所提出的模型和方法，吴浪教授指出，研究发现纵向与HIV疫苗之间存在很强的关联。生物标志物和HIV感染的风险。

讲座结束后，吴浪教授与参会师生展开了积极的学术讨论，详细解答了师生提出的问题。吴浪教授的研究成果具有极高的前沿性和应用性，为我院师生今后的研究与实践提供了宝贵经验与重要指导。