10月23日下午，数据科学学院举行数海领航大讲堂2025年第24期。本期邀请了杭州电子科技大学孙伟刚教授为全院师生们带来了一场题为“基于特征谱分析的复杂网络一致性及其优化”的学术讲座，讲座由我院副院长郑松教授主持，学院部分教师与研究生参加了这一次讲座。

报告中，孙伟刚教授着重探讨了特征谱分析在复杂网络研究中的现状与作用。分别从复杂网络的基本概念、含噪声网络的一致性概念和领导——追随者网络一致性三个方面展开介绍。报告由点及面，深入浅出地分析了小世界网络与无标度网络在现实、理论及其他层面的典型特征，通过拓扑学解析了复杂网络在应用研究时产生的一致性问题，推导了领导——追随者一致性随领导者数量变量变化的解析方程式。该团队的研究为揭示复杂网络一致性规律、精确描述网络拓扑结构与网络动力学特性提供了重要的理论基础与实操框架。报告结束后，师生就复杂网络的研究现状超图、高阶性、多层等问题展开交流，现场学术氛围浓厚。

讲座让在场师生对特征谱与拓扑学的理论与应用有了更为深入的认识，还为研究者提供了复杂网络一致性与优化的量化分析方法。在讲座后，师生就拓扑学的实际应用价值及复杂网络一致性方程式的鲁棒性等问题进行了热烈讨论。本次报告不仅发展了复杂网络研究的拓扑学视角，更为实现现实社会流动性问题的特征谱量化分析拓宽了思维边界。