楼芝兰博士，现任浙江财经大学数据科学学院讲师。主要研究领域为精准医疗、生物统计。

• 教育与工作经历：

2018年6月至今，浙江财经大学任教。

2013年6月－2018年6月，华东师范大学大学统计专业学习，获博士学位，师从邵军教授。

2009年9月－2013年6月，华东师范大学大学统计专业学习，获学士学位。

2015年3月－2016年2月，威斯康辛大学麦迪逊分校大学统计专业，访问学者，合作导师Yu Menggang教授。

• 科研项目：

[1] “基于机器学习的碎片化数据分析方法”， 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室（华东师范大学）， 3万元， 2019.01-2020.12，1/1；

• 论文、著作：

[1] Lou, Zhilan. Personalised Medicine with Multiple Treatments: a PhD Thesis Abstract. Statistical Theory and Related Fields，Vol.1, No.2, 182-184，2017年11月，二级B；

[2] Lou, Zhilan, Shao, Jun and Yu, Menggang. Optimal treatment assignment to maximize expected outcome with multiple treatments. Biometrics，Vol.74, No.2, 506-516，2018年6月，一级B；

[3] Lou, Zhilan, Shao, Jun and Yu, Menggang. Optimal Treatment Assignment of Multiple Treatments with Analysis of Variance Decomposition. Statistics and Its Interface，Vol.12, No.3, 355-363，2019年6月，一级B.

• 荣誉奖励：

华东师范大学优秀博士毕业论文（2018年）