周亭攸博士，现任浙江财经大学数据科学学院讲师。主要研究领域为高维数据分析，半参数模型，充分降维，变量选择。担任青年统计学家协会理事学术兼职。

• 教育与工作经历：

2017年6月至今，浙江财经大学任教。

2014年9月－2017年6月，上海财经大学（统计与管理学院）统计学专业学习，获博士学位，师从朱利平教授。

2012年9月－2014年6月，上海财经大学（统计与管理学院）统计学专业学习，获硕士学位，师从朱利平教授。

2008年9月－2012年6月，上海财经大学（统计与管理学院）统计学专业学习，获学士学位。

2015年7月－2015年9月，香港浸会大学大学数学专业，访问学者，合作导师朱力行教授。

• 科研项目：

[1] “超高维数据中基于累积差异的稳健降维方法研究” （项目编号：11801501），项目来源国家自然科学基金， 20万元(立项金额)， 2019.01-2021.12（立项时间），主持。

• 论文、著作：

1. Tingyou Zhou and Liping Zhu,  Model-free feature screening for ultrahigh dimensional censored regression, STATISTICS AND COMPUTING , 2017, 27(4) : 947~961

2. Tingyou Zhou and Liping Zhu, Conditional median absolute deviation, JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, 2015. 85(10): 2101~2114