刘湘蓉博士，现任浙江财经大学数据科学学院副教授。主要研究领域为多元分析。

• 教育与工作经历：

2001年7月至今，浙江财经大学任教。

2003年9月－2006年7月，华东师范大学概率统计专业学习，获博士学位，师从王静龙教授。

1998年9月－2001年7月，东北师范大学概率统计专业学习，获硕士学位，师从史宁中教授。

1994年9月－1998年7月，东北师范大学数学专业学习，获学士学位。

2014年9月－2015年7月，南卡罗来纳大学生物统计专业，访问学者，合作导师张佳佳教授。

• 科研项目：

[1] “.约束条件下参数估计的随机控制问题（20070877）”，浙江省教育厅，（0.5万元），2007.01-2008.11，主持.

• 论文、著作：

[1] 刘湘蓉，约束最小二乘估计的优良性，高校应用数学学报，Vol.23, No.4, 471-4755，2008年12月.

[2] 刘湘蓉，最小二乘估计关于误差分布的稳健性，应用概率统计，Vol.22, No.4, 429-437，2006年11月.

[3] 刘湘蓉，王静龙，广义最小二乘估计的稳健性，华东师范大学学报（自然科学版），No.1，65-69，2007年1月.