周力凯博士，现任浙江财经大学数据科学学院讲师，研究生导师。主要研究领域为随机过程极限理论及应用。

• 教育与工作经历：

2016年06月至今，浙江财经大学任教，担任行政职务，教研室主任（2018年09月至今）。

2011年09月－2016年06月，浙江大学统计学专业学习，获博士学位，师从苏中根教授、林正炎教授。

2007年09月－2011年06月，温州大学数学与应用数学专业学习，获学士学位。

• 科研项目：

[1] “含内生变量的非线性协整模型非参数估问题研究”(LQ18A010006)，浙江省自然科学基金项目，8万元， 2018.1-2020.12，主持

[2] “随机采样下对冲误差渐近分布的研究”，(Y201635727)，浙江省教育厅项目，0.5万元，2016.10-2019.10，主持

• 论文、著作：

[1] Zhou, L, Su Z. Discretization error of irregular sampling approximations of stochastic integrals. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B, 2016, 31(3):296-306.sci-4

[2] Zhou L. Double-smoothed drift estimation of jump-diffusion model. Communications in Statistics, 2016, 46(8):4137-4149.sci-4

3、Wang H, Zhou L. Bandwidth selection of nonparametric threshold estimator in jump–diffusion models. Computers & Mathematics with Applications, 2016.sci-2

4、周力凯, 王汉超. 非时齐Markov链泛函的弱收敛[J]. 中国科学:数学, 2017(6).

5、周力凯, 林正炎, 王汉超. 稳定积分的弱收敛[J]. 数学学报(中文版), 2018(3).

• 荣誉奖励：

优秀班主任