师资队伍
当前位置: 首页 >> 师资队伍 >> 正文

姓名:张永全


张永全博士,浙江财经大学数据科学学院教授,研究生导师,现任浙江财经大学校学术委员会委员,浙江财经大学大数据实验室主任。主要从事机器学习和大数据算法分析等科学研究,已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Neural Networks, Information Science、Neurocomputing、中国科学和数学学报等国内外著名期刊上发表三十余篇文章。部分研究成果“人工神经网络逼近复杂性问题研究”获得了浙江省高等学校科研成果奖二等奖。主持完成国家自然科学基金青年和面上项目各1项、浙江省自然科学基金1项,并作为主要成员参加8项国家自然科学基金和3项浙江省自然科学基金。

Emailzyq@zufe.edu.cn或zyqmath@163.com。

 

Ø科研项目:

1.“大数据机器学习分布式算法的可行性理论”(项目编号:61573326),国家自然科学基金面上项目 76.2万元,2016.01-2019.12(立项时间:2015),主持

2.“神经网络随机学习算法的泛化性研究”(项目编号:11301494),国家自然科学基金青年项目,2014.01-2016.12(立项时间:2013)22万,主持。

3.“关于正则化学习算法的泛化性及应用研究”(项目编号:Q12A010096),浙江省自然科学基金青年项目,2012.01-2014.12(立项时间:2011)5万元,主持。

4.“大数据环境下基于随机块模型的复杂网络社区发现理论、算法和应用研究”(项目编号:18TJ023) 国家社会科学基金一般项目,2018.06-2021.106(立项时间:2018)20万,参加,排名2/9


Ø 代表论文、著作

1.Zhang YQ, Cao FLXu ZBEstimation of learning rate of least square algorithm via Jackson operators, Neurocomputing, 2011, 74(4): 516-521.

2.Zhang YQ, Cao FLXu ZB, optimal rate of the regularized regression learning algorithm, International Journal of Computer Mathematics, 2011, 88 (7): 1471-1483.

3.Zhang YQ, Cao FL Analysis of convergence performance of neural networks ranking algorithm, Neural Networks, 2012, 34: 65–71.

4.Zhang YQ, LiYM, Ji JB,Sun JYEstimates on compressed neural networks regression,Neural Networks,2015,63: 10–17.

5.Xu C,Zhang YQ(通讯作者),Li YZ,Wu XD, On the feasibility of distributed kernel regression for big data, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2016, 28(11): 3041-3052.


Ø教育教学成果

1.指导研究生程一元获2017年中国研究生数学建模竞赛三等奖, 2017.12.

2.指导本科生谭玉倩、柯毅哲获2019年全国“泰迪杯”数据挖掘挑战赛国赛三等奖,2019.04.


Ø荣誉奖励:

1.2016年荣获了浙江财经大学优秀青年学者。

2.2019年荣获浙江财经大学数据科学学院优秀班主任。


Ø 其他

部分研究成果“人工神经网络逼近复杂性问题研究”荣获2012年浙江省高等学校科研成果奖二等奖(排名第4)。

  


 


 

 

 


 


 

数据科学院-职称 数据科学院-职位

关闭