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姓名:胡玉琴


胡玉琴,博士,现任浙江财经大学数据科学学院副教授,硕士生导师。主要研究方向为统计理论方法及其应用研究。曾获浙江财经大学优秀党员、优秀教师以及事业家庭兼顾型等荣誉。

主讲课程:《高等数理统计》、《抽样调查》、《概率论与数理统计》、《统计思想概论》等。

联系邮箱:huyuqin@zufe.edu.cn

教育经历

2006.9-2011.7浙江工商大学统计与数学学院统计学专业,获经济学博士学位,导师李金昌教授

2000.9-2003.7北京工业大学应用数理学院概率论与数理统计专业,获理学硕士学位,导师薛留根教授

1996.9-2000.7 温州师范大学(现温州大学)数学教育专业,获学士学位

工作经历:

2014.5-2016.12 北京工业大学应用数理学院统计学博士后流动站,合作导师薛留根教授

2019.7-2020.7 加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)统计系访问学者,合作导师吴浪教授

2003.7—迄今 浙江财经大学数据科学学院任教

主持或参加科研项目及人才计划项目情况:

[1]  全国统计科研计划项目,“产业结构同构化测度指标的构建、评价及其应用:基于成分数据统计”(项目编号:2016LY75)2016.12-2018.12.(主持)

[2] 全国统计科研计划项目,“基于成分数据统计的中国人口年龄结构研究”(项目编号:2013LY103), 2013.11-2015.11. (主持)

[3] 浙江财经大学校级重大课题,“性别视角下中国养老保险制度改革前后的比较研究”(项目编号:2009LY056),2009.6-2010.5.(主持)

[4] 浙江省劳动和社会保障厅课题,“我国城镇职工养老金水平的性别差异分析”(项目编号:20090112),2009.6-2009.12,(主持)

[5]浙江省教育厅科研一般项目,“中国养老保险账户支付能力研究”(项目编号:Y201016062),2010.10-2012.10.(主持)

[6]浙江省2014统计科研课题重点课题,“浙江省劳动力人口结构与产业结构的互动影响机制研究”, 2014.6-2015.5.(主持)

[7]浙江省2015统计科研基地课题,“基于成分数据统计的浙江省城镇居民消费结构的综合评价”,2015.6-2016.5.(主持)

[8] 浙江省统计局重点课题,“产业结构整体同构化测度指标的构建与应用:以浙江省为例”,2016.6-2017.5.(主持)

[9] 浙江省统计局重点课题,“浙江省R&D经费投入结构的合理性测度与优化配置”,2017.6-2018.5.(主持)

[10] 浙江省统计局重点课题,“人口老龄化背景下浙江省养老服务业市场的统计分析”,(项目编号:18TJZZ10),2018.6-2019.5.(主持

[11] 浙江省2020统计科研基地课题,“产业同构化测度指标的合理性研究及应用”,2020.5-2021.5.(主持)

[12]杭州市哲学社会科学规划课题,“长三角制造业同构的统计测度及其演化机理”,(项目编号:Z21JC095),2020.12-2022.12(主持)

[13]国家社会科学基金项目,“我国教育回报率的统计分析及与其他国家的比较研究”,(项目编号:13CTJ012),2013.6—2016.6.(主要成员,排名2/5)

[14]国家自然科学基金项目,“高维数据的半参数回归建模与统计分析”,(项目编号:11571025 ),2016.1—2019.12(主要成员,排名3/10)

[15]国家社科基金,“相依新息面板数据模型的统计推断及应用”,(项目编号:14BTJ031),

2014.6-2017.6.(主要成员,排名4/6)

专著

[1]中国城镇企业职工基本养老保险账户的统计研究[M],浙江工商大学出版社,2012.

发表的主要科研论文(按时间倒排序):

[1]人口老龄化背景下浙江省养老服务业效率分析[J]. 统计科学与实践, 2019(8).

[2]A new generalized confidence interval for the among-group variance in the heteroscedastic one-way random effects model, Communications in Statistics-Simulation and Computation,2017,46:3,2299-3110.

[3]产业结构与就业结构协调系数测度方法的改进.统计与决策,2017(9).

[4] 响应变量缺失下部分线性模型均值的稳健估计[J]. 北京工业大学学报,2017,(2).

[5] Covariate-balancing-propensity-score-based inference for linear models with missing responses[J]. Statistics & Probability Letters, 2017, 123:139-145.

[6] 中国产业结构整体同构化趋势研究——基于成分数据统计[J].统计与信息论坛,2016,31(8).

[7]纵向非单调缺失数据下部分线性模型的广义经验似然推断[J].北京工业大学学报,2016,42(10).  

[8]缺失数据下线性模型的半参数估计[J]. 数学的实践与认识, 2016, 46(16).

[9] Combining inferences on the common mean of several Inverse Gaussian distributions based on confidence distribution , Statistics and Probability Letters, 2015,105.

[10]浙江省用水结构的组合预测[J].统计科学与实践,2015,(4).

[11] Inferences on the Among-Group Variance Component in Unbalanced Heteroscedastic One-Fold Nested Design,Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2012,41(3).

[12]改革前后城镇职工养老金水平的比较分析[J].人口与经济,2010,(4).

[13]中国城镇职工个人账户支付能力-基于养老保险制度改革前后的比较研究[J].财经论丛,2010,(3).

[14]中国城镇职工社会统筹账户的支付能力研究[J].江西财经大学学报,2009,(6).

[15]中国养老保险制度改革中性别利益的精算分析[J].统计与信息论坛,2009,(5).人大复印资料《统计与精算》全文转载2009(4).

指导学生情况:

2016级应用概率统计  徐鹏雅,2019届省优毕业生,获得新苗人才课题1项。

2017级应用概率统计   李静

2018级应用概率统计  刘琪

2020级应用概率统计  敖博文

应用统计  翟丽源、许嘉丽

 


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