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姓名:李云霞

李云霞,理学博士,现任浙江财经大学数据科学学院教授,博士生导师。主要研究领域为函数型数据分析、复杂数据统计分析、变点分析、空间计量经济学、时间序列分析、统计学习、概率论的极限理论等。浙江省151人才工程第三层次人员,浙江省高校中青年学科带头人,浙江省高等学校优秀青年教师,入选校杰出中青年教师资助计划。担任Mathematical Reviews(数学评论)评论员学术兼职。

联系方式 Emailzzmath@163.com


 

Ø 教育与工作经历:

2005年6月至今,浙江财经大学任教。

2000年7月-2005年9月,浙江大学概率论与数理统计专业学习,硕博连读,获博士学位,师从张立新教授。

1996年7月-2000年9月,浙江大学统计专业学习,获学士学位。

2011年7月-2012年7月,美国佛罗里达大西洋大学统计专业,访问学者,合作导师钱莲芬教授。


Ø 科研项目:

(1) 国家社会科学基金项目,编号17BTJ039,函数型空间自回归模型的统计推断及应用研究, 2017年6月——2020年6月,结题。

(2) 国家自然科学青年基金项目,编号10901136 ,时间序列的极限理论及在变点问题上应用研究,2010年1月——2012年12月,结题。

(3) 浙江省自然科学基金,编号:LY14A010022,生存分析中若干变点模型的研究及其应用, 2014年1月——2016年12月,结题。

(4) 浙江省社科规划课题,编号:14NDJC101YB,基于生存变点模型的股市结构性变点研究, 2014年1月-2016年12月,结题。

(5) 全国统计科学研究项目,编号:2020LY037,基于局部线性回归的半-泛函空间自回归模型的统计推断, 2020年9月——2022年9月,在研。

(6) 全国统计科学研究项目, 编号:2017LY39 ,函数型部分线性变系数模型的变量选择研究,2017年9月——2019年9月,结题。

(7) 全国统计科学研究项目,编号:2012LY161,变点问题在生存分析中的应用, 2012年11月——2014年11月,结题。

(8) 浙江省统计科研课题项目重大课题,基于复合分位数回归的非线性面板模型的统计推断, 2016年6月——2017年6月,结题。

(9) 浙江省统计科研课题项目重点课题,删失数据变点模型的非参数统计推断, 2015年6月——2016年6月,结题。

(10) 浙江省社会科学界联合会研究重点课题,编号2013Z56,生存数据的变点模型研究及其在可靠性理论和生物医学中的应用, 2013年8 月——2015年7月,结题。

(11) 浙江省教育厅学术攀登项目,各类生存数据的变点模型研究, 2013年6月——2015年6月,结题。

(12) 浙江财经大学校级教学研究重大课题,编号:JK201310,以应用实践为导向的《应用随机过程》课程教学模式改革,2014年1月——2016年6月,结题。

(13) 浙江财经大学研究生课程建设项目,编号:10317014022,课程名称《现代概率论基础》,2014年12月——2017年12月,结题。

(14) 浙江省教育厅科研项目,编号20060122, 长程相依时间序列的统计规律性和变点问题的研究。2006年7月——2007年12月,结题。

(15) 浙江财经学院校级重大课题,编号 2008YJZ05, 基于相依信息时间序列的应用研究。2008年05月——2010年05月,结题。


Ø代表性论文


[1] 李云霞,应彩云,Semi-functional partial linear spatial autoregressive model,Communication in Statistics- Theory and Methods,2020.3.

[2] 李云霞,丁佳丽,Weighted composite quantile regression method via empirical likelihood for nonlinear models, Communication in Statistics-Theory and Methods, 2018, 47(17):4286-4296. (SCI收录)

[3] 李云霞,随机函数关于矩完全收敛精确渐近性的一般规律,《应用数学》,2018, 31(2): 333-340.

[4] 李云霞,布朗运动的马氏性刻画及简单随机游动建模解析,《统计与决策》,2016.

[5] 李云霞, 刘伟棠, 基于经验似然的Logistic回归模型的变点检验, 《高校应用数学学报》, 2015, 30: 367-378.

[6] 李云霞, 长程相依过程精确渐近性的一般规律, 《高校应用数学学报》, 2015, 30: 150-156.

[7] 李云霞, 钱莲芬. Likelihood ratio test for a piecewise continuous Weibull model with an unknown change point. Journal of Mathematical Analysis and Application, J. Math. Anal. Appl. 412 (2014): 498–504.

[8] 张韦, 李云霞, 钱莲芬. Semiparametric sequential testing for multiple change points in Piecewise Constant Hazard Functions With Long-term Survivors.Communication in Statistics-Simulation and Computation, 43(7) (2014): 1685-1699.

[9] 李云霞, 周杏杏, 含有协变量的复发事件变点模型的参数估计,《统计与信息论坛》,Vol. 29(7) (2014): 11-15.

[10] 李云霞,《应用随机过程》课堂教学改革探讨,《财经论丛》(增刊),No.176(2013): 180-183.

[11] 李云霞, 钱莲芬, 张韦. Estimation in a change-point hazard regression model with long-term survivors ,Statistics & Probability Letters, Vol. 83 (7) (2013): 1683–1691. (SCI收录)

[12] 李云霞, 长程相依过程关于矩完全收敛的精确渐近性质,高校应用数学学报Vol.28(1)(2013): 23-33.

[13] 李云霞, An Extension of the Almost Sure Central Limit Theorem for Products of Sums Under Association. Communications in Statistics-Theory and Methods, Vol. 42(3) (2013):478-490.(SCI收录)

[14] 李云霞, 线性过程关于矩的重对数律的精确率,应用数学, Vol.24(3) (2011): 554-561.

[15] 李云霞, 徐建军, 张立新,Testing for changes in the mean or variance of long memory processes,《Acta Mathematica Sinica, English Series》, Vol. 26(12)(2010):2443-2460. (SCI收录)

[16] 李云霞,Convergence rates in the law of the iterated logarithm for negatively associated random variables with multidimensional indices.《Statistics & Probability Letters》,Vol.79 (2009) :1038-1043.(SCI收录)

[17] 李云霞,王建锋,An almost sure central limit theorem for products of sums under association.《Statistics & Probability Letters》, Vol.78(4) (2008): 367-375.(SCI收录)

[18] 李云霞,王建锋,The law of the iterated logarithm for positively dependent random variables. 《Journal of Mathematical analysis and applications》,Vol.339(2008):259-265.(SCI收录)

[19] 李云霞,王建锋,An application of Stein's method to limit theorems for pairwise negative quadrant dependent random variables.《Metrika》,Vol.67(2008):1-10. (SCI收录)

[20] 李云霞,王建锋,Asymptotic distribution for products of sums under dependence.《Metrika》,Vol. 66(2007):75—87. (SCI收录)

[21] 李云霞, Change-point Estimation of a Mean Shift in Moving-average Processes Under Dependence Assumptions.《应用数学学报》(英文版),Vol.22, No.4 (2006): 615—626.

[22] 李云霞,线性过程关于大数律的精确渐近性。《数学物理学报》(中文版),Vol.26(5)(2006):675—687.

[23] 李云霞,Precise asymptotics in complete moment convergence of moving-average processes.《Statistics & Probability Letters》,Vol.76,(2006):1305-1315. (SCI收录)

[24] 李云霞,张立新,Precise asymptotics in the law of the iterated logarithm of moving-average processes.《Acta Math. Sinica-English Series》, 22 (1) (2006):143-156. (SCI收录)

[25] 李云霞,张立新,Rate of convergence for multiple change-points estimation of moving-average processes.《Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. B》, 20 (4) (2005):416—422.

[26] 李云霞,张立新,Complete moment convergence of moving-average processes under dependence assumptions.《Statistics & Probability Letters》Vol.70(3) (2004):191-197. (SCI收录)

[27] 李云霞,李坚高,由随机过程序列产生的滑动平均过程部分和的弱收敛。《数学学报》(中文版),Vol. 47, No. 5 (2004):873-884.

[28] 张立新,李云霞,Multiple change-points estimation of moving-average processes under dependence assumptions.《自然科学进展》(英文版),Vol. 14, No.8 (2004) :681-688. (SCI收录)

[29] 李云霞,关于由ALNQD产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理。《浙江大学学报》(理学版),Vol. 30. (2003).


Ø 著作: 

李云霞,线性过程的若干极限理论及其应用,浙江大学出版社,2010.



  Ø 主持课程建设:

(1) 《应用随机过程》院级重点课程建设,2009-2011.

(2) 《应用随机过程》校级一类课程建设,2011-2014.

(3) 《现代概率论基础》,校级研究生课程建设,2014-2017.



Ø 荣誉奖励:

(1) 获2005年度“浙江财经学院高质量论文特别奖”

(2) 获2005-2006年度“优秀教师”称号

(3) 获2006年度“浙江财经学院科研成果奖”一等奖

(4)《线性过程关于矩的精确完全收敛性》获2007年度浙江省自然科学优秀论文二等奖

(5) 获2007-2008年度浙江财经学院“事业家庭兼顾型”先进个人称号

(6) 《相依随机变量序列的极限定理》获2010年“浙江省高等学校科研成果奖”三等奖

(7) 获2009年度“浙江财经学院科研成果奖”二等奖

(8)获2010年度“浙江财经学院科研成果奖”二等奖

(9) 获2016年度浙江统计重点研究结项课题一等奖

(10) 指导的论文“复发事件变点模型的统计推断”被评为2015年浙江财经大学优秀硕士学位论文,被评为2015优秀硕士学位论文指导教师

(11) 指导的论文“若干变点模型的经验似然推断”被评为2016年浙江财经大学优秀硕士学位论文,被评为2016优秀硕士学位论文指导教师

(12) 指导的论文“右删失数据下加速失效时间模型的经验似然推断” 被评为2019年浙江财经大学优秀硕士学位论文,被评为2019优秀硕士学位论文指导教师

(13) 指导的论文“基于局部线性回归的半泛函空间自回归模型的统计推断”被评为2020年浙江财经大学优秀硕士学位论文,被评为2020优秀硕士学位论文指导教师


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